Hur man förbereder och använder ett affinitetsdiagram

"Affinity Diagrams" är ett UX designerverktyg som används för att fånga och syntetisera kvalitativa data. Denna handledning kommer att se på förberedelse, rekrytering, bygga en intervju guide, intervju, extraktion och slutligen syntes! Dessutom ska jag förklara hur du använder ditt affinitetsschema för att skapa UX-artefakter som personas och kundresanskartor.

Jag kommer också att sträva efter att ge dig en inblick i varför du ska bedriva dessa aktiviteter och vad de kan betyda för din organisation och ha en bättre designprocess. En som kommer att göra ditt beslut mer användarcentrerat!

Hur man förbereder ett affinitetsdiagram

Rekrytering

Det första steget att förbereda ett affinitetsschema är rekrytering! Ta kontakt med ditt marknadsföringsteam och ge dem en speciell typ av personer som du kanske vill fånga insikter från. Marknadsföringsteamet kan ha en mall som är praktisk för att hjälpa dig att formulera dina behov. 

Du kommer också att vilja diskutera räckvidden för varje använd e-postblast, som sannolikt kommer att rikta kunder på centraliserade platser, till exempel ett centralt affärsdistrikt. Om ditt kontor inte ligger i ett bekvämt område, försök att organisera en som är! Ju lättare det är för dina användare att göra det till platsen på lunchstoppet, desto mer sannolikt är det att du får några villiga intervjuare. Se också till att ge marknadsföring gott om tid för att organisera kopian och e-posten.

Intervju Guide

Att bygga en intervju guide hjälper när du vet vad du behöver i ditt affinitetsdiagram. Min beror till exempel på biografiska frågor, frustrationer, motivationer, mål, interaktioner och kontaktpunkter, så dina frågor borde reflektera detta. Du borde rensa bort att fånga data som är "lösning" orienterade och få data som är mer processorienterade. Ditt mål är att förstå hur användarna gör vad som helst som de gör. 

  • UX Research: Hur man bygger en intervjuhandledning

    "Kvalitativ forskning" används för att utforska användarnas orsaker, åsikter och motivationer. Att bygga en intervjuguide är ett viktigt steg i denna process. I denna…
    joel
    UX

Intervju

När du intervjuar, se till att du gör personen bekväm. Använd dina mjuka färdigheter för att mäta hur de känner sig; är de i rush? Bekväm? Kanske lite cagey? Oavsett vilken stat du är i du borde uttrycka empati och uppskattning. Om de kanske är lite skeptiska kan du upprepa ditt incitament (t ex $ 100 presentkort). Men enligt min erfarenhet är intervjuade i allmänhet ganska tillmötesgående.

Om du ställer en fråga och det ökar Mer frågor, se till att du sondrar vidare i vad de menade. Det är ditt jobb att vara naturligt nyfiken och rita ut så mycket information som möjligt. Det ligger utanför omfattningen att verkligen titta på det i detalj, men jag rekommenderar dig att rensa bort Ja / Nej svar. Det här är en kombination av hur dina frågor är inramade och hur du interagerar med din intervjuade. 

Extraktion

Enligt min erfarenhet är det bäst att registrera alla dina intervjuer och lyssna på dem när du överför insikten till post-it-anteckningar. Detta beror på att när du fotograferar noteringar skriver du ofta i en annan tid, eller omformulerar saker, så de kan ofta förlora sin mening. Börja varje post-it-not från användarens perspektiv, så "jag ..."

För varje person som du pratade med, välj en annan färg efter-it-anteckning. Till exempel, för "Sam" har jag använt pink post it noter, "Ray" gul och "Kelvin" grön. På så sätt kan jag kollektivt se olika frustrationer, motivationer och interaktioner hos varje person, men jag kan också se dem tillsammans som helhet (det vill säga problem som affären har).

På detta stadium strävar du inte efter att organisera någon av dina kvalitativa data. Du behöver bara lista det hela!

Syntes

När du är klar med att fånga dina insikter på post-it-anteckningar, kan du börja ordna dem i kluster som är meningsfulla för dig! I exemplet nedan har jag organiserat dem i:

  1. biografisk information
  2. frustration
  3. interaktioner / beröringspunkter 
  4. mål / motiv

Använd kategorier som är meningsfulla för dig. När du har slutfört de olika kategorierna och grupperna kan du få en tredje part att titta och hjälpa dig att omorganisera. Enligt min erfarenhet, när jag går till nästa fas för att ange denna information i personas- och kundresankartor, finner jag att vissa av dessa kan vara meningsfulla i någon annan grupp eller kategori.

Hur man använder ett Affinity Diagram

Efter att ha skapat vårt affinitetsdiagram, låt oss se hur vi faktiskt handlar om att använda den.

Skapa Personer

Att skapa personas med hjälp av affinitetsdiagrammer är idealisk, eftersom du använder "faktiska" kvalitativa data. Du pratar med en riktig person. Ofta, vad händer är människor i företag som bär "UX-hatten" kommer att skapa en persona baserad på intern kunskap. De har inte enheten (och ofta stöd) för att gå igenom en rekryteringsprocess, intervjuer, datautvinning och syntes. På samma sätt, med intervjuer, är attityden "Låt oss göra användbarhetstest för hallen". Detta ger dig inte några svar, för en produkt kan vara användbar, men inte effektiv. Ett citatformulär kan till exempel fungera bra, men slutanvändare kanske inte förstår varför de gör det eller hur det är värdefullt för dem.

När du skapar dina personligheter. Jag använder UXPressia. Det uppdateras alltid och, så vitt jag vet, är det enda anständiga verktyget på nätet för att skapa kundresorskartor. Personerna är också mycket bra, särskilt utsikten som låter dig jämföra flera personas sida vid sida.

uxpressia.com

Enligt min erfarenhet, från de kvalitativa data som tagits ovan, är de mest relevanta kategorierna att inkludera följande: 

  1. biografisk information
  2. mål / motiv
  3. frustration

Den fjärde typen av data som fångats i dina intervjuer kan användas i nästa avsnitt (skapa kundkartor, se nedan).

Med personalen kan du börja få en uppfattning om dina faktiska användare och deras behov. De blir bara bättre med mer forskning. Så, efter en första intervjuintervju kan du gå igenom processen igen och revidera personalen vidare. Dessa används sedan tillsammans med din kundkarta för att hjälpa dig att fatta beslut senare i designprocessen.

Skapa kundresorskartor

När du har skapat din persona med hjälp av kvalitativa data från affinitetsdiagrammen kan du ha börjat utmana några av dina tidigare antaganden och hypoteser. Nu är det dags att finslipa på varje enskild kontaktpunkt.

  • Ny kurs: Allt du behöver veta om Kundtjänstkort

    Vad är en kundtrafikkarta, varför är det bra, och hur går det att skapa en? I vår nya korta kurs, allt du behöver veta om ...
    Andrew Blackman
    UX
  • Vad exakt är UX Touchpoints?

    Kundresan - hur en användare flyttar från "behov" till "slutmål" och hur användarna interagerar med din produkt-omfattar många olika steg eller beröringspunkter ...
    joel
    UX

Enligt min erfarenhet kan du finslipa på en viss kontaktpunkt eller helhetsarbete för att förbättra hela resan. Men i samband med affinitetsdiagrammer kan du använda de data du har tagit för att skapa en grov kontur. Du kan också använda interna system för att krossa mer av denna detalj. Till exempel, för detta projekt använde jag ett ledningssystem för att förstå varje gång en kund kontaktades av en konsult och vilka plattformar de använde vid varje steg (i den digitala processen). Eftersom det är svårt att berätta vad som händer under de icke-digitala beröringspunkterna, kan det vara ett bra tillfälle att sköta några av dina frågor kring det.

Slutsats

Det behövs en stor tröghet när man organiserar och genomför denna typ av användarupplevelseaktivitet. Arbetet kan inte göras halvhjärtat. Du måste gå igenom ansträngningarna för att rekrytera, intervjua, lyssna tillbaka till ljudet, extrahera data, syntetisera och skapa UX-artefakter.

Eftersom det kan vara svårt att kommunicera värdet, och det kan vara en kostnad för organisationen, skulle jag föreslå att det görs i samband med en användarprovningsaktivitet.

När du väl är bekant med hur du förbereder och använder ett affinitetsschema börjar du se att det är en otroligt värdefull aktivitet för att syntetisera data. Och när viktiga intressenter i din organisation börjar se hur det kan fungera, blir det mycket lättare för dig att upprepa processen under hela året.