Share
Det finns två stora fördelar med att använda data driven design. Det tillåter dig att:
Men som med något verktyg kan det vara ett dubbelkantigt svärd. Eftersom bias existerar genom datainsamlingsprocessen och analysen finns risk för att data kan användas för att argumentera för en synvinkel snarare än ett sätt att förbättra designprocessen.
Beslut beslutInnan vi går vidare, låt oss definiera de två typerna av data som kan samlas in:
En klassisk risk för datadriven design är att de insamlade data kan se exakt och exakt ut, medan forskningsmetoden faktiskt kan vara partisk. Man kan också gå till det yttersta och sluta samla in en massa data med låg kvalitet, snarare än att fokusera på kvalitet och relevanta ämnen.
Data är inte heller den enda lösningen. I sig kan data inte och kan inte fånga hela berättelsen eftersom vissa faktorer, som kanske inte är mätbara, kan vara mycket viktiga: emotionella svar, sammanhang, byte av användare och så vidare.
Men å andra sidan tillåter data-driven design dig att köpa av från en mångfaldig grupp av intressenter och öka empati för slutanvändaren. Därför är det viktigt att använda data från olika källor för att bekämpa bias (till exempel A / B-test, analys, besök på webbplatsen etc.) och använda forskning på ett meningsfullt sätt för att spåra trender och utforska nya funktioner snarare än bevisa en specifik punkt.
Gå nu ut och testa! Här är några resurser som hjälper dig att samla in data:
Accentsconagua