Google Drive är inte bara en plats för att lagra filer. istället är det en kraftfull webbbasproduktivitetssats. Denna handledning kommer att fokusera på att använda Google Sheets, Googles webbaserade kalkylarksapp, för att arbeta med lager data.
Lager representerar bråkdel av ett bolag. Aktier handlas på en börs som New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, London Stock Exchange (LSE) och mer. Du kan köpa och sälja lager via mäklare.
Google Finance är ett lagerspårningsverktyg.Google erbjuder också Google Finance som ett sätt att visa lagerdata, inklusive diagram för att visa företagets resultat över tiden. Det bästa är att Google erbjuder ett sätt att enkelt dra data från deras Google Finance-tjänst till Ark.
I den här handledningen lär du dig hur du använder GOOGLEFINANCE-funktionen i Google Sheets för att ta över data från Google Finance och lägga in det i ett kalkylblad.
För att komma igång med den här handledningen, se till att du har ett Google-konto och gå över till Google Drive. Skapa ett nytt ark och fortsätt läsa för att lära dig mer.
För många är spårningsdata en hobby. Aktiekursen anses allmänt vara en indikator på hur företagen utövar. Om du är intresserad av ett företags framgång kan du hålla ett öga på deras aktiekurs för att mäta prestanda.
För andra är investeringar i aktier ett sätt att planera för pensionering. Många köper aktier, obligationer och fonder som förväntar sig att de ska öka i värde över tiden och finansiera sina icke-arbetande år.
Den översta skärmbilden visar aktiekursen för ett lager på Google FInance, medan den nedersta delen visar en formel i Google Sheets som automatiskt importerar priset till ett kalkylblad.Viktigast: aktiekurserna ändras alltid. Om du vill övervaka aktiekurserna behöver du ett enkelt sätt att hålla dina uppgifter uppdaterade.
Oavsett varför du spårar lagerdata är Google Sheets-anslutningen till Google Finance det enklaste sättet att hitta data för lager i ett kalkylblad. Låt oss lära oss hur.
Kolla in skärmdumpen nedan för att lära dig hur du bygger ett dynamiskt lager spårarkalkylblad i Google Sheets.
Om du vill veta mer om hur du använder GOOGLEFINANCE-funktionen, kolla in min steg-för-steg-guide nedan.
Det första jag tycker om att göra när du skapar ett lager analys kalkylblad är att välja de företag som jag ska titta på. Du måste identifiera deras stock symboler, som är några brev som identifierar företag på börser. Till exempel, Apples stock symbol är AAPL, medan Microsofts symbol är MSFT.
Företag som handlar på börser har en stock symbol, som är en förkortad form av deras företagsnamn, till exempel AMZN för amason.Du kan vanligtvis hitta stock symboler för företag med snabb sökning, eller du kan använda ett verktyg som Yahoo Finance lookup verktyg för att hitta stock symboler för ett företag du väljer.
När jag jämför företag tar jag en lista med stock symboler i ett Google-ark i en kolumn:
Börja med att logga in en lista med stock symboler i en kolumn på ditt ark.I Google Sheets kan vi använda funktionen = GOOGLEFINANCE för att importera lagerdata. För att komma igång, klicka i en cell och börja skriva funktionen.
Inget behov av att skriva företagets fullständiga namn för varje stock symbol. Låt oss skriva vår första = GOOGLEFINANCE-funktion för att titta på stock symbolen och ange ett företags namn. Här är den formel som vi ska använda:
= GOOGLEFINANCE (stock symbol, "namn")
I exemplet nedan använder jag formeln på cell A2 för att matcha "Volkswagen AG" till aktiesymbolen VLKAY. Därefter drar du bara ner formuläret för att dra firmaets namn för varje stock symbol.
Nu när vi har tagit emot de stock symboler och företag vi tittar på, låt oss få några ekonomiska uppgifter om dem.
För att få ett aktiekurs, använd GOOGLEFINANCE-formeln enligt följande:
= GOOGLEFINANCE (stock symbol, "price")
Du kan skriva en stock symbol i parentesen, eller ge formeln en cell med aktiesymbolen för att dra priset. I skärmdumpen nedan ser du hur jag använder formuläret och dra ner det för att få aktiekursen för varje företag.
Det pris som Google Sheets drar in är den aktuella aktiekursen och uppdateras när kalkylbladet öppnas.
Vad händer om du vill låsa i aktiekursen för en viss dag, eller titta på vad ett lager var värd för tidigare? Det kan vi göra i vårt kalkylblad.
Låt oss använda denna formel för att få priset på nära håll för Amazons lager den 1 februari:
= Google ( "AMZN", "pris", datum (2017,2,7))
Observera att denna formel skapar ett rutnät med lite extra data, inklusive en "Datum" och "Stäng" -rubrik, samt datum och pris vid stängning.
Om du vill bara priset vid stängning måste vi paketera vår formel i en INDEX och dra bara nedre högra rutan (priset.) Här är en formel som du kan använda:
= INDEX (Google ( "AMZN", "pris", datum (2017,2,7)), 2,2)
Jag har helt enkelt lindat formeln med en INDEX, och sedan sätta "2,2)" i slutet av formeln för att dra endast aktiekursen utan rubrikerna.
Wrap din formel med en INDEX för att specifikt dra bara aktiekursen.Tidigare nämnde jag att aktiekursen återspeglar företagets resultat och framtida förväntningar. Spåra aktiekurs över en tidsperiod är ett bra sätt att förstå hur investerare ser företaget.
Här är den funktion som du kan använda för att få prishistorik för ett lager:
= GOOGLEFINANCE ("F", "pris", DATE (2017,1,1), DATE (2017,2,11), "DAGLIG")
Låt oss bryta ner den här formeln:
I skärmdumpen nedan ser du att resultaten utmatas på rader i kalkylbladet:
Formeln som anges ovan ger en lista över dagliga aktiekurser över tiden.Nu har du en lista över aktiekurs över tiden. Du kan verkligen skriva in en viss tid, och Sheets tar automatiskt data från Google Finance. Därifrån är det enkelt att vända data till diagram direkt i kalkylbladet.
Vi har ett bra handtag på aktiekurs nu. Låt oss titta på några andra kraftfulla ekonomiska data som vi kan ta tag i Ark.
De VINST förhållande eller P / E-förhållande är en vanlig metod för värdering av företag. Det delar upp bolagets aktiekurs med dess resultat. En allmänt accepterad princip för värdering av aktier är att ett högt P / E-förhållande för ett lager indikerar framtida tillväxt.
För att få ett P / E-förhållande för ett lager från Google Finance, använd följande formel:
= GOOGLEFINANCE (stock symbol, "pe")
I exemplet nedan får jag P / E-förhållandet för ett lager med en cellreferens, med exempelformeln är:
= Google (A3, "pe")
Sedan ska jag helt enkelt dra ned formuläret för att hitta förhållandet för alla mina utvalda aktier.
Hur läser du ett P / E-förhållande nummer? Du måste undersöka liknande företag för att göra dem meningsfulla. För aktier i högre tillväxt industrier som teknik (tänk Google eller Facebook) kommer till exempel att ha högre P / E-förhållanden än verktygsföretag.
Om du är intresserad av hur P / E-förhållanden beräknas, kolla in den här definitionen från Investopedia.
Vissa aktier sträcker sig kraftigt under året. Det hjälper till att hålla koll på hur de fluktuerar.
För att få det högsta priset som ett lager har uppnått under de senaste 52 veckorna, använd följande formel:
= GOOGLEFINANCE (stock symbol, "high52")
Du kan också få det lägsta priset som ett lager har stängt senast 52 veckor:
= GOOGLEFINANCE (stock symbol, "low52")
I skärmdumpen nedan kan du se hur jag har använt dessa formler på en lista över lager:
Jag håller ofta ett öga på var ett aktiehandel handlar i förhållande till dess höga och låga poäng. Om jag letar efter vinst och säljer ett lager försöker jag försäkra mig om att det inte är lågt.
Dessa formler är bara några av de tillgängliga attribut som Google Sheets kan dra in från Google Finance. Att använda en kombination av dessa faktorer kan hjälpa dig att övervaka dessa viktiga ekonomiska förhållanden och forskningsföretag - oavsett om det är kul eller vinst.
I den här handledningen användte du Google Sheets för att konfigurera ett kalkylblad för lagerspårning. Oavsett om du närmar dig detta som en hobby, en lärande övning eller en potentiell inkomstkälla, har Sheets lätt integration med Google Finance för att följa lager av ditt val.
Är du en aktieplockare i tillverkningen? Användar du Google Blappar eller ett annat verktyg för att spåra dina data? Låt mig veta i kommentarerna.