Share
Pivottabeller är en favoritfunktion hos Excel Power-användare. Visst är Excel den tungviktiga mästaren av kalkylblad. Men Google Sheets är ett gratis, webbaserat verktyg som är perfekt för samarbete och har gott om egen styrka.
Ett kalkylblad är egentligen bara en uppsättning rader och kolumner. När rader och kolumner möts bildas celler. Det är där du kan logga in data med hjälp av formler. När ett kalkylblad växer och har fler och fler poster behöver du verktyg för att förstå data i den.
Pivottabeller tar stora dataset och sammanfattar dem med ett dra-och-släppverktyg.Det inkluderar möjligheten att skapa pivottabeller, som hjälper dig att ta dina kalkylblad och hitta mening i dem. Med ett pivottabell kan du bygga rapporter som hjälper dig att förstå dina ursprungliga data bättre.
Att bygga ett pivottabell i Google Sheets är lättare än du tror. I denna handledning lär jag dig hur du använder Google Sheets för att skapa kraftfulla pivottabeller som skär och tärningar dina data, precis i din webbläsare.
I skärmbilden nedan hjälper jag dig att komma igång med att använda Google Sheets för att analysera dina data. I slutet av videoklippet lär du dig hur du använder arkversionen av svängtabeller för att granska en stor uppsättning data och förstå den noga.
Fortsätt läsa för en illustrerad steg-för-steg guide för att använda pivottabeller i Google Sheets. Läs vidare för att gå igenom:
Problemet är vanligtvis att vi saknar data. Frågan är att vi alla har så mycket data att vi måste hitta meningsfulla sätt att titta på datasetet.
Pivottabeller är bara ett verktyg som vi kan använda för att analysera våra data. De hjälper oss att ta en stor uppsättning data och bygga rapporter för att svara på frågor om det.
Granska skärmdumpen nedan för att se kraften i pivottabellerna. Alla dessa är kopplade till samma uppsättning data men har olika synpunkter på att sammanfatta data. Jag har sammanfattat mitt frilansarbete genom att visa mina kundfakturor, topptyper av projekt och kundfakturor per år.
Vi använder samma ursprungliga data, men varje av dessa pivottabeller i Arkiv hjälper oss att förstå våra data på ett annat sätt. Vi kan se projekttotal från vänster till höger av kunden, typ av projekt och år.Pivottabeller tar dina ursprungliga data och hjälper dig att förstå det bättre genom att gruppera och sammanfatta dina data. Låt oss lära oss hur du använder pivottabeller i Google Sheets.
Som en del av den här handledningen har jag tagit med ett exempel på data som du vill följa med. Jag har skapat falska data om "kundfakturor", eller de belopp vi har fakturerat våra kunder för en fiktiv frilansningsverksamhet.
Denna data är en CSV-fil (kommaseparerad värde) av rådata som du importerar till Ark. Hämta och extrahera den här filen och hitta "Prov-data.csv" fil.
Så här importerar du den till Google Sheets:
Gå till Google Drive, och börja med att skapa en ny arkfil. Det är lättast att börja med en tom skiffer för att importera data till.
Hitta Data> Importera menyalternativ. Peka ark till filen sample-data.csv för att importera den.
Jag lämnar inställningarna på standardalternativen. jag föredrar att Skapa nytt kalkylblad att starta en separat fil för att pivotera och automatiskt detektera separatorer. Klick Importera att avsluta.
När du är klar med importen ser du data som laddats inuti ditt Google-ark. Vi kan börja svänga våra data nu.
Nu har vi förberett vårt blad med råa data. Fortsätt och markera de kolumner där data lagras och gå till Data> Pivottabell möjlighet att infoga ditt pivottabell.
Markera kolumnerna som innehåller dina data genom att klicka och dra på rubrikerna. Gå sedan till Data> Pivottabell.Nu är vi redo att börja svänga våra data. Det innebär att vi ska använda Google Sheets Rapportredigerare att bygga upp olika synpunkter på våra data för att förstå det bättre.
Pivottabeller handlar om att ta stora uppsättningar originaldata och lägga in en rapport som du kan förstå. Rapportredigeraren är Arkverktyg för att bygga upp din pivottabell och förstå dina data mer detaljerat.
Låt oss bli bekanta med rapportredigeraren. Google Plattor har fyra alternativ på vänster sida för att sätta data i ett pivottabell: Rader, kolumner, värden, och Filtrera.
Rapportredigeraren låter dig bygga upp en rapport och visa data så som du vill se den.När vi klickar Lägg till fält För något av alternativen ser du kolumnerna från dina ursprungliga data. Klicka på ett av kolumnnamnen för att lägga till data i det angivna formatet.
Detta är det magiska av ett pivottabell. Du kan ta någon av kolumnerna i dina ursprungliga data och bygga en rapport och placera fälten i dina ursprungliga data i pivottabellen.
Till exempel, om jag klickar på Lägg till fält bredvid rader, och klicka sedan på Klient, detta är den uppfattning som du kommer att se:
Pivottabellen visar var och en av mina klienter på egen rad. Pivottabellen tar de ursprungliga uppgifterna och visar den i en rapport. Vi kunde fortsätta lägga till våra fakturor för varje klient till rapportbyggaren.
Här är vad var och en av de fyra alternativen i rapportbyggaren gör när du lägger till ett fält för det:
Kolla in skärmdumpen nedan för att se en fullständig rapport som jag har byggt med Google Sheets. Jag har satt mina kunder i rad och projektstyperna i kolumnerna. Jag har också dragit fakturorna i värden rutan för att se beloppen för dessa kombinationer.
Tillbringa några minuter med att spela med rapportredigeraren och prova olika kolumner data i olika områden i rapportbyggaren.
Allt är inställt, och det är dags att använda pivottabellen för att få veta mer om vår dataset. Låt oss se en enda rad i vårt ursprungliga kalkylblad:
Varje rad har flera viktiga delar av data om ett projekt som vi gjorde för en klient:
Eftersom varje rad är en klientprojektkombination, är det svårt att göra generaliseringar om våra data.
Ett pivottabell kan hjälpa oss att snabbt svara på frågor med dessa data:
Låt oss ta en titt på hur man bygger dessa pivottabeller nedan:
Hela ideen om pivottabeller är att vi kan använda dem för att förstå våra kalkylblad. Vi har verkligen inte tid att manuellt beräkna saker, så pivottabeller är svaret.
För vårt första exempel på det här, låt oss försöka hitta hur mycket vi fakturerade varje kund. Vi måste börja med att dra in klienten och sedan visa beloppen för varje klient.
Låt oss sätta varje klient på egen handrad, och den belopp fakturerat in i värden låda:
Detta är ett enkelt exempel, men det är bara vad läkaren beställt. Den ursprungliga data skulle ha gjort det svårt att subtotala av klienten, men pivottabeller gör det till en bris.
Den här gången, låt oss byta ut klienterna för projekttyperna. Eftersom vi vill se timpris per projektyp, låt oss ta bort de fält vi lagt till i det första exemplet. Du kan göra detta genom att klicka på X i rapportredigeraren för vart och ett av fälten.
Nu lägger vi till projekt typ som våra rader, och lägg sedan timtaxa i värdesektionen i rapporten:
Men vi vill inte se the summa av timpriserna. Vi skulle hellre se genomsnittet av våra timpriser.
Klicka på rullgardinsmenyn bredvid Sammanfatta av, och välj MEDEL. Detta förvandlar sättet att beloppen visas. Nu ser vi kundens genomsnitt per timme.
Detta exempel är en bra illustration som du kan visa belopp på olika sätt. Testa andra värden i den nedrullningen som räkna, max, min och mer.
Nu, låt oss bryta ner våra data och dela det med år.
Den här gången är det ditt val: du kan ange antingen klienten eller projektypen som raderna i pivottabellen. Hur som helst, släpp År in i kolumnerna. Detta delar upp faktureringen för varje klient efter år och sätter varje klient i sin egen rad.
Alla dessa pivottabeller är anslutna till samma datakälla. Att bygga ut dessa rapporter ändrar inte eller ändrar ursprungliga uppgifter alls. Det ger oss bara ett sätt att analysera och granska våra data bättre.
Google Sheets är en häftklammer i min frilanspraxis. Jag använder den för att organisera mitt kreativa arbete, planera projekt och kolla på den inkomst som jag förväntar mig att betala klienter för.
Det bästa med Ark är att det är en speciell hybrid mellan en traditionell kalkylarkapp och ett anslutet webbverktyg. Du har kraften i en kalkylarksapp för att logga in dina data och använda formler. Men du har också ett verktyg som kopplar till webbtjänster och kan enkelt ta tag i data.
Här är andra handledning för att hjälpa dig att se den otroliga potentialen som Sheets erbjuder. Kolla minst en av dem för att få reda på mer:
Hur använder du pivottabeller i Google Sheets? Eller finns det andra verktyg du använder för att göra analys på dina kalkylarkdata? Låt mig veta i kommentarerna nedan.
Accentsconagua